每天学习一点R：4.R数据对象

R数据对象类型

R的主要功能就是对数据进行处理、统计学分析和可视化，那么R能处理什么样的数据呢？

R数据类型：

• 普通向量 (vector)

• 数值型 (numeric)

• 字符型 (character)

• 逻辑型 (logical)

• 复数型 (complex)

• 因子向量 (factor)

• 索引向量 (index)

• 复杂数据类型

• 矩阵 (matrix)

• 数据框 (data.frame)

• 列表 (list)

简单数据

向量的本质就是一连串的数据，可以看作excel中的一行或一列数据。

不同类型的向量顾名思义，数值型代表组成向量的元素均为数值，字符型表示元素均为字符，逻辑型表示判断，其组成元素只有TURE和FALSE两个。

因子向量可以看作对于一组数据的分组信息，类似于统计学分析中的Group列，通过相对的元素表示其所代表的数据属于同一组，因子向量可以是数值型也可以是字符型。

复杂数据

矩阵和数据框可以看作excel中的数据表，由多个行和列组成，其中的每一行或列均是一个向量。

矩阵和数据框的区别在于，组成矩阵的向量要属于同一类型，而数据框则可以由多个类型的向量构成。

因而，矩阵通常情况下全部为数值型，而数据框中可以同时包含数值、字符和因子向量。

列表是由多个数据类型组成的更为复杂的数据，其能同时包含多个向量、矩阵、数据框，可以将其看作是excel中含有多个数据表的文件。

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